No setor logístico, definir preços competitivos não é uma tarefa simples. O processo envolve uma série de variáveis, como peso da carga, distância percorrida, custos operacionais, análise da concorrência e demanda do mercado. Para muitas empresas, a falta de dados atualizados e estruturados resulta em decisões imprecisas, afetando diretamente a lucratividade e a competitividade.
Foi exatamente esse o desafio enfrentado por uma grande transportadora do mercado. Sem uma estratégia de precificação baseada em dados concretos, a empresa enfrentava dificuldades para acompanhar os preços da concorrência e definir tarifas competitivas de forma eficiente.
Com a ajuda da Data Shift, essa transportadora automatizou sua coleta de dados e revolucionou sua estratégia de precificação, garantindo maior controle sobre seus custos e uma posição de destaque no mercado.
O Desafio: Falta de Dados Estruturados para Decisões de Precificação
Antes de contar com a Data Shift, a empresa enfrentava diversos desafios:
- Falta de visibilidade sobre os preços dos concorrentes: O monitoramento era feito de forma manual, com simulações de envio em sites de diferentes transportadoras. Esse processo era demorado, ineficiente e sujeito a erros.
- Preços internos irregulares: Muitas vezes, os valores cobrados por serviços logísticos eram definidos de forma subjetiva, sem um padrão claro, o que gerava inconsistência nos lucros.
- Dificuldade no controle de custos operacionais: A empresa não tinha uma análise precisa sobre o consumo de combustível, distância percorrida e outros fatores críticos para o cálculo de tarifas.
O resultado? Ineficiência na formação de preços, perda de oportunidades de negócio e riscos de prejuízo financeiro.
A Solução da Data Shift: Inteligência de Dados para Precificação Estratégica
Para resolver esses desafios, a Data Shift desenvolveu uma solução de coleta de dados personalizada, capaz de automatizar processos e fornecer insights estratégicos. O projeto incluiu:
1. Automatização da Coleta de Preços da Concorrência
A equipe da Data Shift criou um sistema automatizado para realizar simulações de envio em sites de transportadoras concorrentes. O sistema coleta dados de diferentes combinações de:
- Rotas: De cidades como Belo Horizonte para São Paulo e vice-versa.
- Dimensões da carga: Variando o tamanho e o peso dos pacotes.
- Cenários diversos: Considerando diferentes tipos de serviços logísticos.
Com isso, a empresa passou a ter acesso a dados atualizados em tempo real, facilitando a comparação de preços e a identificação de oportunidades competitivas.
2. Análise de Custos Operacionais
Além do monitoramento de preços externos, a Data Shift implementou um sistema para analisar dados internos, como:
- Quilometragem percorrida em cada rota.
- Consumo de combustível e custos relacionados.
- Despesas operacionais variáveis.
Essa análise ajudou a empresa a entender melhor seus custos reais, permitindo a definição de preços que garantissem margens de lucro saudáveis.
3. Relatórios Personalizados para Decisões Rápidas
Por fim, todos os dados coletados são organizados em relatórios customizados, facilitando o acesso às informações críticas para a equipe de vendas e gestão. Esses relatórios permitem:
- Análise rápida da concorrência.
- Identificação de variações de preços.
- Ajustes de tarifas em tempo real, de acordo com as condições do mercado.
Os Resultados: Mais Eficiência, Controle e Competitividade
Com a solução da Data Shift, a transportadora obteve resultados significativos:
- 🚀 Agilidade: O tempo gasto em pesquisas manuais foi drasticamente reduzido.
- 📈 Competitividade: A empresa passou a ajustar seus preços de forma rápida, alinhando-se às mudanças do mercado.
- 💰 Controle de custos: O monitoramento do consumo de combustível e da quilometragem possibilitou um controle mais rigoroso das despesas operacionais.
🤝 Decisões estratégicas: Com dados atualizados e bem estruturados, a equipe comercial tem mais confiança para negociar e conquistar novos clientes.
Conclusão: O Poder dos Dados na Estratégia de Precificação
Esse case mostra como a inteligência de dados pode transformar a gestão de preços no setor logístico. Automatizar a coleta de informações, analisar custos internos e monitorar a concorrência de forma eficiente são passos essenciais para quem busca competitividade e crescimento.
Se a sua empresa também enfrenta desafios na precificação, conte com a Data Shift. Transformamos dados brutos em insights estratégicos para impulsionar seu negócio.
🛑 Antes:
- Pesquisa manual de preços → ❌ Processo lento e impreciso
- Precificação subjetiva → ❌ Falta de controle sobre margens
- Custos operacionais desconhecidos → ❌ Risco de prejuízos
✅ Depois:
- Coleta automatizada → 🚀 Informações em tempo real
- Precificação estratégica → 💰 Maior competitividade
- Controle total de custos → 📊 Decisões baseadas em dados
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